Lehre der AG Wissensbasierte Systeme im Sommersemester 2007

Aktuelle Informationen werden im digitalen Semesterapparat bekannt gegeben.

Multiagentensysteme

Beleg-Nr.: 392017

Veranstalter: Prof. Dr. Ipke Wachsmuth, Dipl.-Inform. Kirsten Bergmann

Beginn: 5.4.2007, Do 14-16, C2-144

 

Inhalt, Kommentar:

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz spielen sowohl Softwareagenten als auch Multiagentensysteme eine wichtige Rolle. Erstere stellen ein flexibles Softwaredesign- Paradigma dar, welches im Rahmen der Verteilten Künstlichen Intelligenz (VKI) Anwendung findet. Durch Multiagentensysteme fanden Konzepte der kollektiven Intelligenz und der Entstehung von Strukturen durch Interaktion Eingang in die Informatik. Agentensysteme sind eine weit über die Künstliche Intelligenz hinaus bekannt gewordene Technik, mit der sich Probleme verteilt durch mehrere eigenständige Einheiten lösen lassen, die kooperieren oder im Wettbewerb zueinander stehen.

In diesem Seminar wird zunächst das Konzept eines Agenten und die damit verbundenen Eigenschaften und Anforderungen vermittelt. Darauf aufbauend wird betrachtet, wie man einen intelligenten Agenten konstruieren und implementieren kann, wobei verschiedene Architekturansätze untersucht und diskutiert werden. Im zweiten Teil des Seminars geht es darum, wie man es erreichen kann, dass mehrere Agenten miteinander kommunizieren, effektiv kooperieren und dadurch gemeinsam Probleme lösen. Der letzte Teil des Seminars beschäftigt sich mit der Methodik und den Anwendungsgebieten der Agentensysteme und präsentiert zudem einige Anwendungsbeispiele.

Die Thematik wird anhand des aktuellen Buches Wooldridge: "Introduction to MultiAgent Systems" aufgearbeitet. Der Lernstoff soll in Form von Vorträgen der Teilnehmer/innen präsentiert und diskutiert werden und richtet sich an Studierende des Grund- und Hauptstudiums (Diplom), sowie an Studierende der Kognitiven und Naturwissenschaftlichen Informatik im Bachelor.

Scheinkriterien:

regelmäßige Teilnahme, Vorbereiten und Halten eines Vortrags, schriftlicher Abschlusstest

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse:

Explizite Vorkenntnisse werden nicht verlangt, erwünscht ist allerdings ein aktives Interesse an der Thematik der Künstlichen Intelligenz, weshalb die Kenntnis des Stoffes der Vorlesung "Methoden der KI" vorteilhaft ist. Der Lernstoff soll in Form von Vorträgen der Teilnehmer/innen präsentiert und diskutiert werden.

Literaturangaben:

Michael Wooldridge, Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley and Sons, 2002

Spezielle Themen der KI

Beleg-Nr.: 392101

Veranstalter: Dr. Stefan Kopp

Beginn: Do 5.4.2007, 16-18, H2

 

Inhalt, Kommentar:

Wie bei der im Wintersemester angebotenen Vorlesung "Methoden der Künstlichen Intelligenz" geht es auch hier um grundlegende Konzepte und Methoden für die Konstruktion intelligenter Agenten. In Ergänzung zu den "Methoden der KI" fokussiert diese Spezialvorlesung auf ausgewählte Themen der KI, die vertiefend dargestellt werden. So sind für dieses Semester die Gebiete Planen, maschinelles (vor allem symblisches) Lernen und probabilistisches Schließen vorgesehen. Die Vorlesung orientiert sich unter anderem am Lehrbuch von Russell und Norvig.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse:

Methoden der Künstlichen Intelligenz

Beleg-Nr.: 392102

Veranstalter: Dipl.-Inform. Christian Becker

Beginn: n.V.

 

Multiagentensysteme - eine praktische Einführung

Beleg-Nr.: 392103

Veranstalter: Dipl.-Inform. Christian Becker

Beginn: Blockseminar in den Semesterferien (31. KW)

 

Inhalt, Kommentar:

In diesem Blockseminar sollen die Teilnehmer erste praktische Erfahrungen auf dem Gebiet der Multiagentensysteme sammeln können. Wir beginnen mit Agenten, die auf einfachen reaktiven Systemen basieren, in einer virtuellen Welt leben und sowohl mit dieser als auch miteinander interagieren. Schritt für Schritt werden dann komplexere Agentenarchitekturen erarbeitet und implementiert, um den Ansprüchen immer komplexerer Umgebungen gerecht werden zu können.