"Intelligentes Information Retrieval"
- Beleg-Nr.: 392217
- Veranstalter: Ulli Waltinger, Ipke Wachsmuth
- Beginn: Di, 5. April 2011, 14-16
Raum: T2-234
Inhalt, Kommentar
Mit zunehmender Informationsflut wird es für Anwender immer schwieriger die passenden Informationen im WWW zu finden. Information Retrieval (IR) beschäftigt sich mit der Informationssuche und dem effizienten Zugriff auf Informationsobjekte in heterogenen Datenbeständen. Hierbei stehen die Prozesse der Informationsorganisation und Repräsentation, der Informationsspeicherung und Indexierung, sowie der Datenvisualisierung im Vordergrund. Eine zentrale Herausforderung des IR ist es intelligente Strategien und Methoden zu entwickeln, welche die (unscharfen) Informationsbedürfnisse der einzelnen Anwender berücksichtigt.
In dem Seminar Intelligentes Information Retrieval geht es vorwiegend um die benutzerorientierten Kriterien des IR. Neben einer kurzen Einführung in die grundlegenden Konzepte des IR, wollen wir vor allem den semantischen Aspekt aufkommender Methoden, Technologien und IR-Systeme diskutieren.
- Konzepte des Information Retrieval
- Web-, Text und Data Mining
- Kognitive Modelle
- IIR Systeme / Semantic Web
- Opinion Mining
- Question Answering
- Special Topics
Anforderungen an die Vergabe von Leistungspunkten:
Es wird von den Teilnehmern erwartet, für jeden Termin vorbereitend die entsprechende Literatur zu sichten. Von jedem Teilnehmer des Seminars wird erwartet, einen ca. 40-minütigen Vortrag zu einem aus der Themenliste zu wählenden Thema vorzubereiten und im Rahmen des Seminars zu halten. Am Ende des Seminars wird eine Klausur geschrieben werden.
- Regelmäßige Teilnahme
- Seminar-Vortrag
- Abschlussklausur (50%)
Themenliste
- Computing Semantic Relatedness using Wikipedia-based Explicit Semantic Analysis
Evgeniy Gabrilovich and Shaul Markovitch.
In Proceedings of The Twentieth International Joint Conference for Artificial Intelligence, pages 1606-1611, Hyderabad, India, 2007
- Find Me If You Can: Improving Geographical Prediction with Social and Spatial Proximity
Lars Backstrom, Eric Sun, Cameron Marlow
WWW 2010: Proceeding of the 19th international conference on World Wide Web
-
Relevance and Ranking in Online Dating Systems
Fernando Diaz, Donald Metzler, Sihem Amer-Yahia (Yahoo! Labs)
SIGIR '10 Proceeding of the 33rd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval
-
Uncovering Social Spammers: Social Honeypots + Machine Learning
Kyumin Lee, James Caverlee (Texas A&M University),
Steve Webb (Georgia Institute of Technology)
-
A Scalable Machine Learning Approach for Semi-Structured Named Entity Recognition
Utku Irmak, Reiner Kraft
WWW 2010: Proceeding of the 19th international conference on World Wide Web
-
DBpedia – A Crystallization Point for the Web of Data
Christian Bizer, Jens Lehmann, Georgi Kobilarov, Soren Auer, Christian Becker, Richard Cyganiak, Sebastian Hellmann
Journal of Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, Issue 7, Pages 154–165, 2009.
-
Ad-Hoc Object Retrieval in the Web of Data
Jeffrey Pound, Peter Mika, Hugo Zaragoza
WWW 2010: Proceeding of the 19th international conference on World Wide Web
-
Image Search by Concept Map
Hao Xu (University of Science and Technology of China),
Jingdong Wang, Xian-Sheng Hua, Shipeng Li (Microsoft Research Asia)
- Towards Logic-Based Question Answering under Time Constraints
Ingo Glöckner
In Proceedings of the IAENG International Conference on Artificial Intelligence and Applications (ICAIA-08), pages 13-18, Hong Kong, March 2008.
- High performance question/answering
Marius A. Pasca and Sandra M. Harabagiu
Proceedings of the 24th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, 2001
- Sentiment Analysis and Subjectivity
Bing Liu
Invited Chapter for the Handbook of Natural Language Processing, Second Edition. March, 2010.
- Mining Opinion Features in Customer Reviews
Minqing Hu and Bing Liu
Proceedings of Nineteeth National Conference on Artificial Intellgience (AAAI-2004), San Jose, USA, July 2004.
- Predicting the Future With Social Media
Sitaram Asur and Bernardo Huberman
Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference
- Building Watson: An Overview of the DeepQA Project
David A. Ferrucci, Eric W. Brown, Jennifer Chu-Carroll, James Fan, David Gondek, Aditya Kalyanpur, Adam Lally, J. William Murdock, Eric Nyberg, John M. Prager, Nico Schlaefer, Christopher A. Welty
AI Magazine, 2010: 59~79
- Users in Context
Peter Ingwersen
Proceedings of the Third European Summer-School on Lectures on Information Retrieval-Revised Lectures, Springer LNCS, 157--178, 2001
Seminarplan
1 | 05. April [Slides] |
Einführung „Intelligentes Information Retrieval“ |
2 | 12. April [Slides] |
IR Models (IR, VSM, ESA) Paper: Computing Semantic Relatedness using Wikipedia-based Explicit Semantic Analysis |
3 | 19. April [Slides] |
Web-, Text- und Data Mining (ML,Graph,WoD) Paper: DBpedia – A Crystallization Point for the Web of Data |
4 | 26. April [Slides] |
IR Evaluation (F1,MAP,NDCG) Paper: Ad-Hoc Object Retrieval in the Web of Data |
5 | 03. Mai [Slides] |
Paper: Sentiment Analysis and Subjectivity |
6 | 10. Mai [Slides] |
Paper: Predicting the Future With Social Media |
7 | 17. Mai [Slides] |
Paper: Find Me If You Can: Improving Geographical Prediction with Social and Spatial Proximity |
8 | 24. Mai [Slides] |
Paper: Image Search by Concept Map |
9 | 31. Mai [Slides] |
Paper: Relevance and Ranking in Online Dating Systems |
10 | 07. Juni [Slides] |
Paper: A Scalable Machine Learning Approach for Semi-Structured Named Entity Recognition |
11 | 14. Juni [Slides] |
Paper: Building Watson: An Overview of the DeepQA Project |
12 | 21. Juni [Slides] |
Paper: Towards Logic-Based Question Answering under Time Constraints |
13 | 28. Juni [Slides] |
Paper: Users in Context |
14 | 05. Juli | Klausur |
15 | 12. Juli | Abschlussdiskussion |
Literaturangaben
- Baeza-Yates and Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval, Addison-Wesley, 1999
- Manning, Raghavan, Schütze. Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008
- Christopher Manning and Hinrich Schütze. Foundations of Statistical Natural Language Processing. Cambridge, MA: MIT Press, 1999
- Daniel Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Second Edition. Prentice Hall, 2008